Algoritma K-Means Clustering Untuk Melakukan Segmentasi Pelanggan Di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo
Keywords:
segmentasi pelanggan, K-means clusterin, RFM, CRISP-DMAbstract
Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo merupakan toko yang menjual berbagai macam produk perawatan kulit wajah. Toko ini terletak di Jalan Pelita II No. 24 Bumirejo, Kota Pekalongan. Ada masalah dalam mengidentifikasi calon pelanggan dengan benar di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo. Segmentasi pelanggan dapat dilakukan menggunakan data mining dengan metode cluster untuk mengetahui potensi serta karakteristik dari setiap pelanggan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah menggabungkan model Recency, Frekuensi, Moneter (RFM) dan algoritma k-means clustering yang digunakan untuk segmentasi pelanggan. Pembentukan cluster pelanggan didasarkan pada model RFM dan algoritma k-mean yang tepat menggunakan metode CRISP-DM. Dari penelitian yang ada di hasilkan 3 cluster pelanggan, cluster pertama berjumlah 2 pelanggan masuk dalam kategori highest loyalty, cluster kedua terdapat 13 pelanggan yang masuk dalam kategori low loyalty dan cluster ketiga berjumlah 5 pelanggan pada kategori medium loyalty. Untuk penelitian selanjutnya perlu melakukan perbandingan antara algoritma k-means dengan algoritma lainnya seperti k-medoids. Perbandingan tersebut digunakan untuk mengevaluasi hasil dari masing-masing algoritma dalam segmentasi pelanggan.
References
Adiana, Beta Estri, Indah Soesanti, and Adhistya Erna Permanasari. 2018. "Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Kombinasi Rfm Model Dan Teknik Clustering." JUTEI: Jurnal Terapan Teknologi Informasi 23-32.
Ariati, Ira, Reza Nugraha Norsa, Lurinjani Akhsan, and Jerry Heikal. 2023. "Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-means Clustering, Studi Kasus: Pelanggan UHT Milk Greenfield." Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia 629-643.
Dinata, Rozzi Kesuma, Haried Novriando, Novia Hasdyna, and Sujacka Retno. 2020. "Reduksi Atribut Menggunakan Information Gain untuk Optimasi Cluster Algoritma K-Means." JEPIN: Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika 48-53.
Herdiansyah, Haris. 2015. Wawancara, Observasi, Dan Focus Groups: Sebagai Instrumen Penggalian Data Kualitatif. Jakarta: Rajawali pers.
Nisa, Khairi, and Jerry Heikal. 2022. "Strategi Segmentasi Pelanggan Manja Beauty Skincare Dengan Menggunakan Analisa RFM Model." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 348-351.
Nurajizah, Siti. 2019. "Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori." Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika 35-44.
Raghuwanshi, Shailendra Singh, and Prem Narayan Arya. 2012. "Comparison of K-means and Modified K-mean algorithms for Large Data-set." International Journal of Computing, Communications and Networking 106-110.
Singh, Ran Vijay, and M. P. S Bhatia. 2011. "Data clustering with modified K-means algorithm." International Conference on Recent Trends in Information Technology. Chennai: ICRTIT. 717-721.
Widiyanto, Agus Tri, and Arita Witanti. 2021. "Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis RFM Menggunakan Algoritma K- Means Sebagai Dasar Strategi Pemasaran (Studi Kasus PT Coversuper Indonesia Global)." KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi 204-215.
Wijaya, Kartika Zahretta, Arif Djunaidy, and Faizal Mahananto. 2021. "Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means dan Analisis RFM di Ova Gaming E-Sports Arena Kediri." Jurnal TEKNIK ITS 230-237.
